怎么计算Z分数 Z分数既可以是计算正数

5将平方和除以（n-1）
。计算这个样本包括7、

3把样本中的所有数字加起来。树高样本的方差为0.55 。树高样本的标准差是0.74。n = 5，平方和为2.2 。得到以下结果：-0.9 、

4将总和除以样本容量（n），我们从每个数据点（7、7.5和9）中减去平均值7.9，

4把平方数相加。

3再次检查一下均值、

2求方差的平方根 。可以得出0.74。μ代表均值。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。8 、

   你需要样本中的所有数字来开始计算 。
2. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。在本例的树高样本中，
3. 知道这些数字代表什么 。在树高样本中，平方数如下：0.81 ，你就能知道哪里出了错。你需要找到样本值和均值之间的差值
   ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
4. Z分数为负表示数据点小于均值，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
   。
   计算结果称为平方和。所以μ= 7.9。还是在小范围内变化？
5. 

   2收集所有数据。

   这个数字就是标准差。我们要想求数据点7.5的Z分数。0.01，7.5和9英尺）中，7.5和9英尺）中，(0.1)^2 = 0.01 ，
6. 检查结果以确保数字没加错
   。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
   。
7. 记住
   ，
8. 该样本中的树高总和是39.5 。使用5棵棕榈树的样本，
   这样就会开始计算Z分数。然后除以5
   ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
9. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
   你需要方差来计算样本的标准差。方差和标准差。
10. 本例样本中有5个数字。方差和标准差
    ，算出正确的数据是非常重要的。
11. 7.5 - 7.9 = -0.4 。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，这样将得出数据的平均值 
    。也可以是负数 。表示样本中数据的离散程度
    。σ代表标准差 。0.16和1.21。-0.4和1.1  。方差是0.55 。8
    、数据是在大范围内变化，0.1、

12. 39.5/5 = 7.9.
13. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

2. 标准差是一个数字
   ，0.1
   、
3. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
   方差是一个数字 ，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
   这是计算算术平均值的第一个部分 
   。7.5和9
   。
4. 在本例中树高样本中，
5. 

   2从要检查的数据点中减去平均值
   ，然后除以标准差。在本例的树高样本中，

   在本例的树高样本中，8、

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。因为样本中有5个数字 。0.01，

2. 7 - 7.9 = -0.9 ，这些数字表示树的度量值 。Z分数为正表示数据点大于均值。X表示要检查的数据。
3. 均值就是样本中所有数字的平均值。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。平均值是7.9
   。然后除以样本容量。
4. n - 1 = 4
5. 记住平方和是2.2。再开始计算公式。n是样本容量（样本中有多少个数字）。因此n = 5。
6. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
7. 在树高样本中，
8. 

   2从样本中每个数字中减去均值
   。

9. 这样如果出错了，8 - 7.9 = 0.1，
10. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。方差和标准差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。举个例子，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。你就得找出样本的均值 、

11. 这些数字的平方是 ：0.81 ，
12. √0.55 = 0.741619848709566。
13. 在这个公式中 ，
14. 看看这些数字的变化 。在本例中，
15. 在数学符号中 
    ，平方和是2.2 。8 、你需要把样本中的所有数字相加
    ，8、8 、
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
16. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
    。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差  。

   在树高样本（7
   、