他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，工智具备问题拆解 、挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
他预估 ，人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的用还内容 ，更不具备持续学习能力 。需年无法有效操作电脑系统 ，联合理要系统解决上述所有问题 ，方案规划与自主实施的能力 。它们的智能水平不足 ，认知能力远未达标——总体而言 ，大约还需要十年时间 。广义上 ，就是不够实用 。多模态能力有限 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”