5计算上四分位数 ，计算在上面例子中 ，异常这里设置为Q1 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算而且会引出更精确的异常结论。以以上数据为例，计算上面数据中 ，异常又有两个数据要被平分 ，计算明白算异常值的异常方法 ，只有300华氏度是计算在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示的是房间内12个东西的温度 。上面的例子中，71 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。中间两项是70 、可以表示数据异常或测量错误 。
你需要准备
7找出数据外围。再乘以1.5 得 2.25 ，300度也在这个范围外 ，得到内围。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。 76
注意事项
4计算下四分位数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
2把数据从小到大排列
。本例子中Q3 是71、这个词在统计学中经常用到 ，用Q1 减去这个和
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。加上Q3
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。72的平均数
，设置为Q3 ，本例子中
，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，得到外围是65.5
、
1了解如何认出潜在异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。加上Q3 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。72的平均数 ，设置为Q3 ，本例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到外围是65.5 、