性能方面 ，底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，模型权重约141MiB 。发布支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版
日前据报道 ，底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
发布对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。但未实现DLSS超分辨率功能 。解开而是发布一个独立实现 ，DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，解开1440p为12.6毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
该项目的核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，
该网络采用U-Net架构 ，
目前该项目仍有限制 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，用户需自行提供 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这个项目展示了另一种可能性 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，1080p为7.8毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
